- Views yesterday
- +112
- 11/10 → 11/11
- Views, last 7 days
- +742
- 11/4 → 11/11
- Subscribers since tracking began
- No change
- 10/22 → 11/11
- Total views
- 1.55M
- 352 videos
Daily growth
Day 21 of tracking · collected once a day around midnight KST
YouTube shows only the first three digits of subscriber counts, so the line moves in steps.
Daily records
| Date | Subscribers | Total views | Views gained | Videos |
|---|---|---|---|---|
| Wed, Nov 11 | 12,500 | 1,550,945 | +112 | 352 |
| Tue, Nov 10 | 12,500 | 1,550,833 | +60 | 352 |
| Mon, Nov 9 | 12,500 | 1,550,773 | +146 | 352 |
| Sun, Nov 8 | 12,500 | 1,550,627 | +131 | 352 |
| Sat, Nov 7 | 12,500 | 1,550,496 | +113 | 352 |
| Fri, Nov 6 | 12,500 | 1,550,383 | +74 | 352 |
| Thu, Nov 5 | 12,500 | 1,550,309 | +106 | 352 |
| Wed, Nov 4 | 12,500 | 1,550,203 | +111 | 352 |
| Tue, Nov 3 | 12,500 | 1,550,092 | +143 | 352 |
| Mon, Nov 2 | 12,500 | 1,549,949 | +156 | 352 |
| Sun, Nov 1 | 12,500 | 1,549,793 | +166 | 352 |
| Sat, Oct 31 | 12,500 | 1,549,627 | +92 | 352 |
| Fri, Oct 30 | 12,500 | 1,549,535 | +104 | 352 |
| Thu, Oct 29 | 12,500 | 1,549,431 | +142 | 352 |
| Wed, Oct 28 | 12,500 | 1,549,289 | +188 | 352 |
| Tue, Oct 27 | 12,500 | 1,549,101 | +111 | 352 |
| Mon, Oct 26 | 12,500 | 1,548,990 | +71 | 352 |
| Sun, Oct 25 | 12,500 | 1,548,919 | +95 | 352 |
| Sat, Oct 24 | 12,500 | 1,548,824 | +132 | 352 |
| Fri, Oct 23 | 12,500 | 1,548,692 | No change | 352 |
| Thu, Oct 22 | 12,500 | 1,548,692 | - | 352 |
Recent videos
9:45M365 AI 업무자동화_012 / Claude Cowork로 업무 효율화
12:11M365 AI 업무자동화_011/M365에서 외부 AI 불러오기
17:17엑셀 데이터처리 #47 / 파워쿼리 실무_29 / M365와 Power Query 활용한 실무 자동화
11:36AI 에이전트 4종 비교 / 데이터 분석 및 자동화 관점에서의 에이전트 성능 비교
9:25M365 AI 업무자동화_009 / Copilot으로 PDF 파일 처리 자동화
8:53M365 AI 업무자동화_008 / Teams에 실행 버튼 추가하여 업무자동화
40:46M365 AI 업무자동화_007 /Copilot+OfficeScript/데이터 흐름 설계/데이터 정제 자동화
16:54M365 AI 업무자동화_006 / Copilt 이해와 활용
7:12M365 AI 업무자동화_005 / Copilot으로 Teams 정보 분석
14:40M365 AI 업무 자동화_004 / Teams에 Loop 연결
Similar-size channels on the same topic
수코딩Technology12.5K1.16M views
시니어통신사Technology12.5K1.26M views
LG ThinQ App FAQ 한국Technology12.5K306K views
서울대학교AI연구원Technology12.5K434K views
[AI·ICT] 정보통신기획평가원Technology12.6K1.69M views
추천박사Technology12.6K8M views
kakao techTechnology12.6K757K views
외부강사 김지백 (모두의 AI 교육)Technology12.6K1.78M views
Channel info
- Name
- 엑셀디자인
- Handle
- @엑셀디자인
- Channel ID
UCC9dwt-foEO8Ae--jA-md5g- Created
- Oct 24, 2018
- Country setting
- South Korea
- Topics from YouTube
- KnowledgeLifestyleTechnology
Show channel description
회사에서 많은 양의 엑셀 데이터를 정확하고, 효율적으로 디자인하는 솔루션을 제시하고자 한다.(기능, 함수, vba) 엑셀을 엑셀답게 사용하여 동료와 후배들을 덜 고생시키는 우리가 되었으면 하는 바램이다. 현업에서는 수많은 변수들이 존재한다. 시스템에서 다운로드한 데이터인가? (셀서식들이 많이 바뀌어져 있게 된다) 부서원들이 공동 작업한 데이터인가? ( 입력값들이 천차만별이어서, 다시 수정작업이 필요하게 된다) etc. 기업에서 엑셀은 '목적'이 아니라 업무를 효율적으로 하기 위한 '수단' 이다. 하지만 현업에서는 위와 같은 수많은 변수와 엑셀을 정확히 다루지 못해 '수단' 인 엑셀에 시간을 너무 많이 뺏기고 있는게 현실이다. case by case로 현업에서 자주 물어보는 내용을 중심으로 다양한 솔루션을 제시하고자 한다. * 처음부터 반대를 위한 반대로 공격적으로 나오는 댓글은 강제 삭제 조치 취함.
Last updated · Methodology · Removal request